За 12 месяцев работы с украинским e-commerce проектом EVAavto (автоковрики из материала EVA) мы освоили бюджет $75 000, привели 15 000 лидов по средней цене $5 и масштабировали рекламу в 15 раз — с $5K/мес на старте до $75K/мес в пике. ROAS 380%. Главная находка кейса — динамический ретаргет давал 32% выручки при доле бюджета всего 8%.
E-commerce — одна из самых конкурентных и одновременно самых математически прозрачных ниш в digital-маркетинге. Здесь нет места «вере в бренд» — есть только формула: цена клика × конверсия × средний чек = ROAS. В этом кейсе разбираем, как мы вытаскивали каждую часть этой формулы и в итоге выросли в 15 раз за 12 месяцев.
Контекст: что было до старта
В 2024 году к нам обратилась компания EVAavto — украинский производитель и продавец автоковриков из материала EVA (этиленвинилацетат). Это плотные ячеистые коврики для машин, которые не пропускают воду, грязь, песок. Премиум-сегмент украинского авторынка.
Стартовые условия:
- Работающий сайт с каталогом на 800+ моделей под разные авто
- Производство в Украине, наценка 35-40%
- Средний чек — $80-150 за комплект
- Бюджет на старт: $5 000/мес
- Главный KPI: ROAS не ниже 250%
Команда заказчика уже пробовала запускать таргет самостоятельно. Результаты: ROAS 150-180%, то есть фактически работа в ноль с учётом операционных расходов. Нужно было полностью переделать стратегию.
Стратегия: 4 этапа масштабирования
Главная задача в e-commerce — не «настроить рекламу», а построить систему которая может расти на порядки. Хорошая связка на $5K/мес обычно ломается на $20K/мес — алгоритм Facebook начинает выгорать аудитории. Чтобы расти, нужны параллельные «лесенки» из разных аудиторий, креативов и плейсментов.
Этап 1. Месяцы 1-2 — Фундамент (бюджет $5K → $8K/мес)
В первые 2 месяца мы делали 3 вещи:
- Технический фундамент — настроили Facebook Pixel + Conversion API на каждое действие пользователя (просмотр товара, добавление в корзину, оформление, оплата). Без Conversion API после iOS 14.5 теряется 40% данных
- Каталог товаров в Facebook — загрузили 800+ артикулов с автообновлением остатков и цен через фид
- Базовый тест — 6 аудиторий по $50/день на тестовых креативах. Выявили 2 победителя
Этап 2. Месяцы 3-5 — Закрепление (бюджет $8K → $25K/мес)
Когда базовые связки выявлены, начинаем плавно увеличивать бюджет (не больше +25% в неделю) и параллельно тестировать:
- Lookalike по покупателям — самый рабочий канал, давал ROAS 450%+
- Динамический ретаргет — реклама показывает товар который пользователь смотрел на сайте
- Брошенные корзины — отдельная связка с промокодом-скидкой 5% для тех кто добавил товар но не купил
Этап 3. Месяцы 6-9 — Масштабирование (бюджет $25K → $55K/мес)
Самый ответственный этап. Здесь обычно ломаются 90% кампаний — алгоритм выгорает базовую аудиторию, ROAS падает. Чтобы расти, мы открывали новые «направления»:
- Лук-алайки 2-3-5% по разным целям (покупатели, посетители, добавившие в корзину)
- Интересы по моделям авто — Toyota Camry, BMW X5, Volkswagen Polo и т.д. Каждая аудитория со своим креативом
- Видео-просмотры на Reels — отдельная связка с короткими видео установки ковриков
Этап 4. Месяцы 10-12 — Пик (бюджет $55K → $75K/мес)
На пике подключили дополнительные каналы и удержали ROAS:
- Google Shopping для перехвата горячего спроса
- YouTube TrueView с видео-обзорами разных типов ковриков
- Расширение в Польшу — украинская диаспора плюс местные покупатели
Главные находки кейса
1. Динамический ретаргет — главный «золотой» канал
За 12 месяцев работы динамический ретаргет давал 32% всей выручки при доле бюджета всего 8%. Это значит ROAS этого канала был около 1500% — в 4 раза выше среднего по проекту.
Секрет в том, что пользователь уже выбрал конкретную модель коврика на сайте. Facebook показывает ему именно этот товар (по артикулу) в фиде и сторис. Решение о покупке часто принимается прямо в Facebook без возврата на сайт.
«Если у вас e-commerce и нет динамического ретаргета — вы оставляете на столе 30-40% потенциальной выручки. Это первое что нужно настроить ПРЕЖДЕ чем масштабировать холодный трафик». — Наталья Маслакова, основатель MAS Project
2. Видео-креативы установки давали +50% к конверсии
Самый рабочий формат за все 12 месяцев — короткие 15-секундные видео установки ковриков в реальный автомобиль. Не профессиональная съёмка, а простое видео на телефон от первого лица.
Почему это работает: покупатель видит как коврик ложится в его модель машины, понимает что подходит, видит качество материала на видео. Сомнения снимаются без обращения в чат.
3. Расширение через 25% в неделю
Главное правило безопасного масштабирования: не больше +25% к бюджету в неделю. Это самое часто нарушаемое правило новичков. Хочется быстрее, но Facebook не успевает оптимизировать.
В кейсе EVAavto один раз мы нарушили правило — увеличили бюджет на 80% за неделю по запросу заказчика. Цена лида выросла с $5 до $12 за 3 дня, ROAS упал с 380% до 180%. Откатили обратно — на восстановление ушёл месяц.
Что не сработало
За 12 месяцев было и много неудачных тестов. Главные:
- Реклама на «всех водителей» — широкая аудитория без интересов давала ROAS 80-120%. Кажется логичным таргетить на всех водителей, но конверсия низкая
- Креативы с акцией «-30%» — пробовали ставить большие скидки чтобы привлечь внимание. Лиды дешевле на 40%, но конверсия в покупку упала в 2 раза. Покупатели «ждали ещё большей скидки»
- Влоги от блогеров — заплатили $2000 за 3 интеграции с авто-блогерами. ROAS — около 70%. Аудитория блогеров не совпадала с покупателями ковриков
Финальная экономика проекта
Из 15 000 лидов конверсия в покупателя составила 25% (стандарт для e-com среднего сегмента) — 3 750 покупателей. При среднем чеке $115 это $431 000 валовой выручки, ROAS 380% после учёта рекламного бюджета и операционных расходов.
Универсальные выводы для любого e-commerce
- Conversion API обязательно — без него теряете 40% данных после iOS 14.5
- Каталог товаров в Facebook + динамический ретаргет — самый рентабельный канал в e-com
- Видео установки/использования работают в 2 раза эффективнее статичных фото
- Масштабируйтесь по 20-25% в неделю, не больше — алгоритм Facebook чувствителен к резким скачкам
- Lookalike по покупателям, а не по лидам — покупатели имеют общие паттерны платёжеспособности
- Не давайте слишком большие скидки в креативах — это снижает конверсию в покупку
У вас e-commerce и нужен такой же рост?
За 30 минут проведём аудит вашего таргета и скажем где теряется выручка. Бесплатно.
Получить бесплатную консультациюЧасто задаваемые вопросы
Какой ROAS считается хорошим для e-commerce в 2026?
Для e-commerce в 2026 нормальный ROAS (Return on Ad Spend) — 250-400%. Это значит на каждый вложенный $1 в рекламу получаете $2.5-4 выручки. У нас в кейсе EVAavto за 12 месяцев работы средний ROAS составил 380%. Минимально окупаемая граница — 200%, ниже работа в убыток.
Как масштабировать рекламу e-commerce в 15 раз без потери качества?
Главное правило — увеличивать бюджет не больше чем на 20-30% в неделю. Резкое повышение убивает алгоритм Facebook. В кейсе EVAavto мы росли с $5K до $75K за 12 месяцев плавно — каждый месяц +25% к бюджету. На каждом этапе тестировали новые аудитории и креативы.
Что такое динамический ретаргетинг и зачем он нужен в e-commerce?
Динамический ретаргетинг — это автоматический показ рекламы с теми товарами, которые пользователь смотрел на сайте. Facebook берёт каталог товаров и показывает рекламу именно того артикула, что просматривался. ROAS динамического ретаргета обычно в 4-6 раз выше холодного таргета. В кейсе EVAavto он давал 32% всей выручки при 8% бюджета.
Какие креативы работают для e-commerce товаров?
Топ форматов для e-commerce: 1) Видео распаковки/использования товара — конверсия +50%; 2) Карусели с разными ракурсами товара и характеристиками; 3) UGC от реальных покупателей; 4) Сравнение «до/после» применения. Хуже всего работают студийные фото без контекста использования.
Какой бюджет нужен для запуска e-commerce таргета?
Минимум для теста — $1000-2000 на первый месяц: $500 на тест аудиторий и креативов, остальное на масштабирование победителя. Для устойчивых результатов с реальной окупаемостью — от $3000-5000/мес. EVAavto начинали с $5K/мес и за год выросли до $75K/мес сохранив окупаемость.